Qual a diferença entre amostragem estratificada e por cotas?
A amostragem estratificada e a amostragem por cotas são métodos de amostragem usados em pesquisas, mas apresentam diferenças importantes:
Método: A amostragem estratificada é um método probabilístico, enquanto a amostragem por cotas é uma técnica não probabilística.
Seleção dos elementos: Na amostragem estratificada, os elementos são selecionados aleatoriamente de cada estrato, enquanto na amostragem por cotas, os pesquisadores escolhem os elementos da amostra com base em suas preferências ou conhecimento.
Vieses: A amostragem por cotas pode apresentar vieses de seleção, já que os pesquisadores escolhem os elementos da amostra, o que pode levar a resultados distorcidos. Já a amostragem estratificada, por ser um método probabilístico, tem menor probabilidade de apresentar vieses.
Cálculo de margem de erro: Na amostragem estratificada, é possível calcular a margem de erro e o intervalo de confiança, enquanto na amostragem por cotas, não é possível fazer esses cálculos.
Em resumo, a principal diferença entre amostragem estratificada e por cotas está na forma como os elementos da amostra são selecionados e nas consequências dessa seleção, como a presença de vieses e a impossibilidade de calcular a margem de erro e o intervalo de confiança na amostragem por cotas.
| Amostragem Estratificada | Amostragem por Cotas |
|---|---|
| Divide a população em estratos homogêneos com base em variáveis características, como idade, sexo, classe social ou região geográfica. | Divide a população em grupos com base em características específicas, como faixas de renda ou tipo de residência. |
| Seleciona elementos da amostra aleatoriamente dentro de cada estrato. | Os elementos da amostra são escolhidos pelos entrevistadores entre os grupos definidos, geralmente em pontos de grande movimento. |
| A amostragem estratificada ótima tenta otimizar a obtenção de informações sobre a população, levando em consideração a variação da variável de interesse dentro de cada estrato. | A amostragem por cotas não emprega sorteio na seleção dos elementos, o que pode introduzir subjetividade no processo. |
| Pode ser mais precisa que a amostragem por conglomerados e outros métodos de amostragem probabilística. | Pode ser menos precisa que a amostragem estratificada, devido à subjetividade na seleção dos elementos. |
Quais são as vantagens e desvantagens da amostragem por cotas?
A amostragem por cotas é um método de amostragem em que a população é dividida em grupos (cotas) e, em seguida, uma amostra é selecionada de cada grupo. Essa técnica tem várias vantagens e desvantagens. Vantagens :
- Rapidez e facilidade: A amostragem por cotas é rápida e fácil de realizar, pois envolve a participação de uma taxa para a criação de amostras;
- Representação efetiva: Essa técnica permite uma representação efetiva de uma população, ajudando os pesquisadores a estudar uma população usando cotas;
- Baixo orçamento: O orçamento necessário para executar este método de amostragem é mínimo;
- Análise comparativa: A amostragem por cotas pode ser útil para observar uma análise comparativa entre dois subgrupos que não têm elementos em comum;
Desvantagens :
- Não probabilística: A amostragem por cotas é considerada uma técnica de amostragem não probabilística, o que significa que não todos os membros da população têm a mesma chance de serem selecionados;
- Vieses: Como a amostragem por cotas não é probabilística, ela pode apresentar vieses em seus resultados, já que alguns membros da população não têm chance de responder à pesquisa;
- Seleção do pesquisador: A amostragem por cotas depende da seleção do pesquisador, o que pode levar a resultados enviesados;
Em resumo, a amostragem por cotas pode ser uma opção eficiente e rápida para realizar pesquisas, mas é importante estar ciente de suas limitações e possíveis vieses.
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Como é feita a seleção dos elementos na amostragem por cotas?
A amostragem por cotas é uma técnica de amostragem não probabilística que seleciona elementos da população com base em características específicas, como idade, sexo e escolaridade.
Essa técnica é frequentemente utilizada em pesquisas de mercado, eleitorais e de opinião pública. Para realizar a amostragem por cotas, siga os passos abaixo:
- Segmentação: Primeiramente, segmente o universo estudado em características relevantes para a pesquisaPor exemplo, divida a população de uma cidade em cotas como idade, sexo e escolaridade.
- Seleção de características: Escolha as características que sejam relevantes para a pesquisaPor exemplo, se 40% da população de uma cidade é empregada e 60% não é, e essa característica for importante para o estudo, essa proporcionalidade deve ser respeitada na amostragem.
- Determinação do tamanho amostral: Depois de selecionar as características, determine o tamanho da amostra necessário para obter resultados confiáveisO tamanho amostral pode ser calculado com base no nível de confiança, margem de erro e população estimada;
- Seleção dos elementos: Selecione os elementos da amostra de acordo com as cotas definidas e o tamanho amostral determinadoÉ importante que a amostra seja representativa da população, ou seja, que possua características semelhantes às da população em geral;
A precisão dos resultados em amostra por cotas é dada a partir da quantidade de cotas selecionadas. Quanto maior o número de variáveis em uma amostragem, mais confiável será o resultado.
No entanto, é importante lembrar que a amostragem por cotas é uma técnica não probabilística, e os resultados podem ser influenciados por fatores externos, como erros de seleção ou respostas não sinceras.
Em que situações é mais adequada a amostragem estratificada em relação à amostragem por cotas?
A amostragem estratificada e a amostragem por cotas são métodos de amostragem não probabilísticos, utilizados para obter amostras representativas de uma população. A escolha entre esses dois métodos depende das características da população e dos objetivos do estudo. A.
amostragem estratificada é mais adequada quando:
- A população possui estratos bem definidos e homogêneos em termos de características;
- O pesquisador deseja obter informações detalhadas sobre cada estrato;
A. amostragem por cotas é mais adequada quando:
- A população é heterogênea e possui várias características relevantes;
- O pesquisador deseja garantir que a amostra seja composta por um número equivalente de pessoas de diferentes áreas, faixas etárias, contexto socioeconômico e/ou gênero;
- O orçamento e o tempo disponíveis para a pesquisa são limitados, pois a amostragem por cotas pode ser menos dispendiosa e mais rápida do que outras técnicas de amostragem;
Em resumo, a amostragem estratificada é mais adequada quando a população possui estratos bem definidos e homogêneos, enquanto a amostragem por cotas é mais adequada quando a população é heterogênea e o pesquisador deseja garantir a representatividade de várias características relevantes.